سخنران: مهدیار نوربالا
دانشگاه تهران

28 مهر 1400
13:30 تا 15:00

این سمینار روزچهارشنبه مورخ 28 مهر ماه ساعت 13:30 به صورت آنلاین برگزار می شود.

سخنران: آرش صادقی پناه، پژوهشگاه دانشهای بنیادی- چشمه نور ایران

28 مهر 1400
14:00 تا 15:00

اندازه‌گیری مشخصات مدهای مرتبه بالاتر طولی کاواک آلومینیومی چشمه نور ایران با روش خط هم محور

سخنران: Pranjal Nayak, Geneva University

27 مهر 1400
17:00 تا 18:00

کرمچاله‌ها در ارگادیسیتی کوانتومی


به منظور شرکت در این سمینار، لطفا درخواست خود را به این نشانی ارسال نمایید: particles@ipm.ir

سخنران: دکتر هادی معبودی

22 مهر 1400
10:00 تا 18:00

کارگاه ذهن حیوانات: نسخه های مینیاتوری از شناخت برای پیاده سازی در هوش مصنوعی

پنجشنبه ۲۲ مهر ۱۴۰۰ از ساعت ۱۰ تا ۱۸

سخنران: محمد گلی

21 مهر 1400
16:00 تا 17:00

چکیده

The technological and theoretical advances in the past decades have led to the reemergence of machine learning (ML) applications in physical sciences providing unprecedented opportunities to find efficient and accurate solutions to the most challenging problems in these disciplines. Finding the electronic structures of real-world materials is one of the prime examples of such problems in quantum chemistry and condensed matter physics as they will shape the fundamental understanding of dynamics and evolution of electronic and magnetic properties. In this talk, I will present a brief review of the current state of ML applications in material sciences and also share some of our projects in the field of quantum chemistry. As an example, we will consider a neural network (NN) representation for approximating the full configuration interaction (FCI) wave function. The configuration interaction approach is considered to be a highly accurate representation of the exact wave function, and, in principle, can capture both the static and dynamic correlation effects in many body quantum systems. However, the exponential growth of the Hilbert space dimension with the number of electrons basically diminishes the prospect of using the FCI method for many interesting quantum systems. It will be shown that the NN wave functions are highly compact and accurate representations of the exact electronic structures when tested in a benchmark set of molecular systems.


برای شرکت در این سمینار به آدرس زیر مراجعه نمایید:

https://www.skyroom.online/ch/schoolofnanoscience/weeklyseminars

و به عنوان مهمان وارد شوید

سخنران: محمدحسن وحیدی نیا، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان و پژوهشگاه دانشهای بنیادی

21 مهر 1400
11:00 تا 12:00

تعبیر هولوگرافیک کنج درهم‌تنیدگی و تحول زمانی آن